OpenClaw или Hermes Agent: что выбрать в 2026

Опубликовано 22.08.202616 мин чтенияБазовый
Два почти идентичных ИИ-агента: OpenClaw с иконками мессенджеров, Hermes с логикой навыков и памятью.
Что узнаешь
  • В чём OpenClaw и Hermes Agent похожи и где между ними реальная разница
  • Что выбрать под мессенджеры, память, модель и установку
  • Сколько стоит каждый и на чём ты реально экономишь
  • Готовый разбор по сценариям: под какую задачу какой агент
  • Можно ли держать оба сразу и когда это разумно
Базовый
1просмотров

За последний год у меня на столе побывали почти все ИИ-агенты, которые живут в мессенджере: Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes Agent. И два последних люди в поиске всё чаще ставят рядом: набирают «openclaw vs hermes» и пытаются понять, какой поставить. Снаружи они и правда близнецы: оба открытые, оба сидят на твоей машине, оба отвечают в Telegram. Разница есть, но она в деталях, которые из описания на GitHub не видно.

Я держу оба и пользуюсь обоими, поэтому разбираю по опыту: где каждый реально удобнее. Ниже - по пунктам: мессенджеры, память, модель, установка, цена, безопасность. В конце - разбор по сценариям, чтобы ты сразу нашёл свой случай и не вычитывал весь текст.

В Telegram-канале - что нового в вайб-кодинге: инструменты, находки, ошибки. Подпишись, чтобы ничего не пропустить.

Чем OpenClaw и Hermes Agent похожи и где главная разница?

Категория у обоих одна. Это агент, который сидит на твоей машине: читает и правит файлы, запускает команды, ходит в интернет и пишет тебе в привычный мессенджер. Ни редактор кода, ни сервис в браузере тут ни при чём. Ключи и переписка остаются у тебя, потому что процесс крутится прямо на твоём компьютере, без чужого облака.

Чтобы разница была видна сразу, свёл всё в одну таблицу. Дальше по тексту разберу каждую строку отдельно.

ПризнакOpenClawHermes Agent
Кто сделалПитер Стейнбергер и сообществоNous Research
Репозиторий создан24 ноября 202522 июля 2025
Звёзд на GitHub (22.08.2026)387 тысяч234 тысячи
ЛицензияОткрытый кодОткрытый, MIT
МоделиClaude, GPT, Gemini, локальные и другиеЛюбые из двадцати поставщиков
МессенджерыTelegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage и ещё 10+Telegram, Discord, Slack, WhatsApp и ещё 17+
Память между разговорамиMarkdown-файлы в рабочей папкеФайлы MEMORY.md и USER.md
Самопишущиеся навыкиКаталог ClawHub, ставишь готовыеПишет себе сам после сложных задач
Приложение для компьютераWindows Hub, пока бетаЕсть для macOS, Windows, Linux
Задачи по расписаниюВстроенныеВстроенный планировщик
Родная подписка на моделиНет, только свои ключиNous Portal, 300+ моделей

По строкам уже виден характер каждого. OpenClaw шире по мессенджерам и популярнее по звёздам: у него больше сообщество и больше каналов из коробки. Hermes собраннее внутри: у него зрелая механика памяти, агент сам накапливает навыки, есть полноценное приложение для компьютера и своя подписка на модели.

Если ты вообще только знакомишься с этими инструментами, у меня есть отдельные подробные разборы: что такое OpenClaw и как его установить и что такое Hermes Agent и как его настроить. Здесь я эти два материала не пересказываю. Я ставлю их рядом и сравниваю по пунктам.

Что выбрать, если главное - мессенджеры и Telegram?

Начну с частого случая: человеку нужен агент именно в Telegram, остальное неважно. Тут выбирать почти не по чему. У обоих путь одинаковый: создаёшь бота у @BotFather, забираешь токен, прописываешь его и одобряешь себя по коду привязки. Чужой человек без твоего одобрения агенту не пишет - так настроено у обоих по умолчанию, и это правильно.

Разница вылезает, когда мессенджеров больше одного. OpenClaw изначально задумывался как шлюз для многих каналов сразу: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage и ещё с десяток. Если ты хочешь один процесс, который отвечает и в рабочем Slack, и в личном Telegram, и в семейном WhatsApp, - это профиль OpenClaw.

У Hermes мессенджеров тоже много, больше двадцати, и Telegram у него проработан аккуратно: голосовые с расшифровкой, картинки, файлы, ответы в группах, код привязки на час и список ожидающих. Разница не в «умеет или нет», а в том, что у OpenClaw шире список редких каналов, а Hermes чуть внимательнее к деталям доступа внутри Telegram.

Про одну общую ловушку скажу сразу, потому что на ней спотыкаются оба лагеря. У ботов в Telegram по умолчанию включён режим приватности: в группе бот видит только команды и ответы на себя. Чтобы он читал всё, режим выключают у @BotFather, и после переключения бота надо удалить из группы и добавить заново. Telegram запоминает состояние приватности в момент добавления и сам его не обновляет. Так ведёт себя сам Telegram, агент тут ни при чём, и правило одинаково для OpenClaw и для Hermes.

Что выбрать, если нужна память и навыки, которые копятся сами?

Это, по-моему, самая важная строка для тех, кто хочет агента «на постоянке». Память у обоих устроена честно и прозрачно: это обычные markdown-файлы в рабочей папке, их можно открыть и прочитать глазами. Никакой чёрной коробки. У OpenClaw это файлы про то, кто ты и что агент запомнил из прошлых разговоров. У Hermes память разложена на два файла: один - заметки самого агента об окружении, другой - твой профиль, как тебе отвечать и что ты любишь. Оба подставляются в начало каждого диалога.

Разница в навыках. У Hermes есть встроенный цикл: после сложной задачи агент записывает себе процедуру и в следующий раз применяет её сам. Плюс он ходит в собственные прошлые разговоры за ответами. У OpenClaw навыки тоже есть, но модель другая: ты ставишь готовые из каталога ClawHub, где чужой навык проверяют на безопасность перед установкой, а сам себе новые процедуры OpenClaw не сочиняет.

Для меня это и есть развилка. Скиллы плюс память в Hermes - это готовая механика того, что я называю Вторым мозгом: агент, который помнит контекст и накапливает процедуры, через месяц работает заметно лучше, чем в день установки. Если тебе важно именно это накопление - смотри в сторону Hermes.

Хочешь собрать такую память под свой бизнес, под конкретные продукты и клиентов? Файлы памяти - это только техника. За вечер можно собрать структуру, но чтобы ИИ реально воспроизводил твоё мышление, нужна вся связка: ИИ-клон + Второй мозг + Контекст-инжиниринг. На практикуме за три вечера собираешь её под себя целиком - именно эта связка превращает ИИ из «помощника с галлюцинациями» в рабочий инструмент.

Практикум по вайб-кодингу
+Твой второй мозг
3 вечера - инструменты, метод, первый проект
Старт 25–27 августа  ·  2 000 ₽
Записаться →

Что выбрать по модели: любой провайдер или локальная?

Тут важно снять частый страх: ни один из них не привязан к одному поставщику. И OpenClaw, и Hermes ходят к той модели, которую ты выберешь: Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek или локальная на твоём железе. Сам агент не думает, он лишь передаёт запрос выбранной модели. По этой гибкости они равны.

Расходится удобство первого шага. У Hermes есть Nous Portal - родная подписка от разработчиков, которая покрывает больше трёхсот моделей и сразу даёт поиск в интернете, картинки и озвучку. И у него есть вход через подписку, которая у тебя уже может быть: ChatGPT, Claude Max, SuperGrok, Qwen, GitHub Copilot. Подтвердил вход в браузере - и платишь ровно столько, сколько платил раньше, без новой подписки.

У OpenClaw своей подписки нет. Ты подключаешь ключ провайдера (Anthropic, OpenAI, Google, OpenRouter) и платишь ему за фактический расход, либо ставишь локальную модель через Ollama и не платишь за токены вовсе. Приятная деталь: если на машине уже стоит и настроен Claude Code, OpenClaw умеет использовать этот вход, отдельный ключ не нужен.

Про локальную модель у обоих одна и та же честная рамка. Она бесплатна по деньгам, но требовательна к железу, и маленькие сжатые модели обрезают контекст и хуже держат длинные задачи. У Hermes к тому же жёсткое требование: у модели должно быть не меньше 64 тысяч токенов контекста, иначе он с ней не стартует. Для «попробовать» локальной модели хватит, для ежедневной работы облачная пока надёжнее у обоих.

Как платить за зарубежные сервисы из России, я здесь не разбираю - это отдельная тема со своими правилами, и про неё у меня есть материал на примере Claude Code.

Что проще установить - OpenClaw или Hermes Agent?

На macOS и Linux разницы почти нет: и там, и там установка сводится к одной строке в терминале, которая сама докачивает всё нужное. Дальше проверочная команда: у OpenClaw это openclaw doctor, у Hermes - hermes doctor. Обе показывают, что встало, чего не хватает и как починить, так что для человека, который терминала не боится, оба ставятся за пару минут.

Разница на Windows. У Hermes два пути: скачать инсталлятор Hermes Desktop и запустить как обычную программу, либо выполнить одну строку в PowerShell. Инсталлятор ставит сразу оба приложения - и командную строку, и окно с чатом, - и для новичка это мягкий вход.

У OpenClaw на Windows три пути: приложение Windows Hub (пока в бете), установщик через PowerShell и установка внутрь WSL2 как самого совместимого варианта. Это больше гибкости, но и больше развилок, на которых можно застрять. Если слова «дистрибутив» и «systemd» тебе ничего не говорят, у OpenClaw бери Windows Hub, он поднимает нужное окружение сам.

Есть у OpenClaw и своя свежая ловушка при установке через npm: новые версии npm по умолчанию блокируют установочные скрипты пакетов, и без специального флага установка обрывается. У Hermes такого шага нет, его инсталлятор сам тянет и Python, и Node, и остальное. Так что по чистой простоте первого запуска я бы отдал небольшой перевес Hermes, но обоих осилит любой, кто готов один раз открыть терминал.

Что безопаснее и что учесть до первого запуска?

Базовый принцип у обоих один и понятный. Агент имеет доступ к твоей машине: файлы, команды, браузер. Значит, кто может ему писать, тот может через него действовать на твоём компьютере. Отсюда правила, общие для OpenClaw и Hermes: оставляешь привязку по кодам или список доступа, не выставляешь агента наружу без нужды, опасные команды держишь на подтверждении.

Отдельная деталь у OpenClaw: встроенная команда openclaw security audit смотрит открытые доступы, слишком широкие права инструментов, слабые токены и выставленные наружу порты, а с флагом --fix часть находок чинит сама. У Hermes своя логика: по умолчанию опасные команды спрашивают подтверждения, есть режим полного доверия, который ты включаешь сам и осознанно, а для полной изоляции агента запускают в контейнере или на отдельной машине.

И одно правило, которое к софту не относится, но денег стоит реальных. Вокруг громких открытых проектов крутятся мошенники. Когда OpenClaw в панике менял имя, боты-сквоттеры за секунды перехватили старые адреса и начали рекламировать крипто-скам. Поэтому качать оба агента надо только с официальных сайтов и их репозиториев на GitHub, а любой «токен OpenClaw» или «токен Hermes» - это развод, никакой криптовалюты у этих проектов нет.

Сколько стоит каждый и на чём реально экономишь?

Здесь легко запутаться, поэтому разложу по полочкам. Ни за OpenClaw, ни за Hermes как за программу платить не нужно: оба открытые. Деньги идут только на модель, к которой ты подключаешь агента. И вот тут пути расходятся.

У Hermes четыре варианта, и два из них позволяют не заводить новую подписку. Первый - Nous Portal от 20 долларов в месяц, родная подписка на 300+ моделей плюс поиск, картинки и озвучка. Второй, который многие пропускают, - вход через подписку, которая у тебя уже есть: ChatGPT, Claude Max, Grok, Qwen, Copilot. Третий - свои ключи API. Четвёртый - локальная модель, бесплатно по деньгам.

У OpenClaw вариантов по сути два: свой ключ провайдера с оплатой за фактический расход или локальная модель через Ollama без оплаты за токены. Родной подписки, как у Hermes, у него нет, и входа через существующую подписку тоже нет, кроме приятного исключения с уже настроенным на машине Claude Code.

Вывод по деньгам простой. Если у тебя уже есть подписка ChatGPT или Claude Max и ты не хочешь платить дважды, Hermes сэкономит тебе отдельную подписку через вход по ней. Если ты платишь провайдеру напрямую по ключу или сидишь на локальной модели, разницы в деньгах между агентами нет: деньги уходят модели, сам агент бесплатный у обоих.

Какой агент выбрать под твою задачу?

Чтобы не заставлять тебя перечитывать всё сверху, собрал выбор в таблицу по задачам. Это мой разбор по опыту, без обещаний: под свою ситуацию решаешь ты, потому что железо, привычки и уже купленные подписки у всех разные.

Твоя задачаЧто беру яПочему
Один агент во многих мессенджерах сразуOpenClawШире каналов из коробки, включая iMessage и WhatsApp
Агент, который помнит контекст и копит навыкиHermes AgentСтрогая память и самопишущиеся скиллы
Уже есть подписка ChatGPT или Claude MaxHermes AgentВход через неё, без второй подписки
Нужно приложение с окном поверх терминалаHermes AgentГотовое приложение для macOS, Windows, Linux
Только Telegram, больше ничегоЛюбойПо Telegram они почти равны
Максимально мягкая установка на WindowsHermes AgentОдин инсталлятор ставит всё сразу
Большое активное сообщество и много готовых навыковOpenClawБольше звёзд и каталог ClawHub
Полностью локально, без облака и картЛюбойОба тянут Ollama, требования к железу общие

Как это читать. Если твой запрос - «хочу одного бота во всех своих чатах», перевес у OpenClaw. Если запрос - «хочу агента, который живёт на сервере, помнит меня и с каждой неделей работает лучше», перевес у Hermes. Всё остальное - вопрос уже купленных подписок и того, боишься ты терминала или нет.

Если ты пока вообще выбираешь, с чего начать в вайб-кодинге, посмотри две карты: какие задачи реально отдать ИИ-агенту и чем кодить в 2026. Инструмент вторичен: сначала стоит понять, какую работу ты вообще ему отдаёшь.

Можно ли использовать OpenClaw и Hermes Agent вместе?

Развилка «или-или» на самом деле не обязательна. У меня оба стоят одновременно, и это нормально: каждый закрывает свою полосу. Технически они друг о друге не знают - это два независимых агента, у каждого своя рабочая папка, свои ключи и свой список тех, кому он отвечает, и поставить их рядом можно и на ноутбуке, и на сервере.

Следить нужно за парой мелочей. Первое: если оба сидят в Telegram, заведи им разных ботов у @BotFather, иначе токен будет драться за один и тот же бот. Второе: на одной машине проверь, что они не занимают один порт и не пишут в одну папку - у каждого своё окружение. Больше ничего специального делать не надо, они не мешают друг другу.

Мой рабочий расклад такой: одного я держу как основного в мессенджере на постоянке, второго пробую под конкретные каналы и задачи. Если сомневаешься, с какого начать, поставь сначала один по сценарию из таблицы выше, доведи до одного чистого диалога, и только потом добавляй второй - в таком порядке ничего не ломается.

Что ещё спрашивают про выбор между OpenClaw и Hermes Agent?

Частые вопросы

Источники

Полная схема вайб-кодинга за три вечера: ИИ-клон + Второй мозг + Контекст-инжиниринг. Записи эфиров в личном кабинете, доступ 30 дней.

Практикум по вайб-кодингу
+Твой второй мозг
3 вечера - инструменты, метод, первый проект
Старт 25–27 августа  ·  2 000 ₽
Записаться →

Новые материалы - дайджестом, без спама

Гайды выходят регулярно. Подпишись, чтобы не пропускать: пришлю подборку в Telegram или на email. Раз в неделю или каждый день - выбираешь сам.

Была инструкция полезна?
Артемий Миллер
Автор
Артемий Миллер
Предприниматель и вайб-кодер

Артемий Миллер - предприниматель и вайб-кодер. Бывший программист, собирает продукты исключительно вместе с ИИ-агентами, без найма разработчиков.

Связанные термины

Термин

Вайб-кодинг

Способ строить продукты через диалог с ИИ-агентами: ты ставишь задачу словами, агент пишет код, ты проверяешь и итерируешь. Не «изучить программирование», а «получить результат руками агента».

Термин

Второй мозг

Папка `business/` в проекте с базой знаний: аудитория, продукты, цели, экономика. Claude читает её перед каждой задачей и заземляет решения на реальный контекст бизнеса.

Термин

ИИ-клон

Цифровая проекция твоего мышления в виде папки `ai-clone/`: ценности, принципы, тон, правила, выученные через ошибки. Claude читает её перед текстами «от меня» - голос совпадает.

Термин

Контекст-инжиниринг

Дисциплина подготовки контекста для ИИ-агента: что он уже знает к моменту твоего промпта. 5 слоёв: ИИ-клон, бизнес, проект, зона задачи, сама задача.

Термин

ИИ-агент

Программная единица, которая берёт цель, читает контекст и сама ходит по системам: открывает файлы, дёргает API, пишет в БД, отвечает в чате. От чат-бота отличается тем, что не ждёт твоего следующего сообщения.