Qwen 3.7 и 3.7 Max: что умеет модель для кода в 2026

За Qwen 3.7 приходят с двумя разными вопросами. Первый хочет скачать веса - файлы самой модели, чтобы гонять её на своём компьютере без интернета и без счетов за каждый запрос. Второй присматривается к ней как к замене Claude, потому что слышал про цену втрое ниже. Первого я расстрою сразу, второму придётся считать.

Разбираю линейку по документации Alibaba Cloud и по независимым замерам. Отдельно показываю, где цифры из анонса расходятся с живыми тестами, и что со всем этим делает Qwen 3.8, вышедшая 3 августа.

В Telegram-канале - что нового в вайб-кодинге: инструменты, находки, ошибки. Подпишись.

Что такое Qwen 3.7 и кто за ним стоит?

Alibaba выпускает модели с 2023 года и до 2026-го выкладывала веса открыто. Про эту экосистему я писал ещё в начале 2025-го, на поколении Qwen 2.5: семейство шло от 0,5B до 72B, всё под свободной лицензией, и главным аргументом была бесплатность.

К поколению 3.7 логика поменялась на противоположную. Старшие модели закрыли: скачать их больше нельзя, только платить за доступ. Открытым остался средний уровень предыдущего поколения. Что из этого следует для того, кто хотел скачать файлы модели, разбираю ниже, в разделе про открытые веса.

Qwen 3.7 Max объявили на облачной конференции Alibaba в Ханчжоу 20 мая 2026 года. Позиционируют её как агентскую: длинная самостоятельная работа вместо коротких ответов в чате. Для вайб-кодера это значит, что модель метит ровно в ту работу, которую ты делаешь через Claude Code - файлы в проекте, команды в терминале, цепочка шагов без твоего участия.

Чем 3.7 Max отличается от Plus, Flash и прошлой 3.6?

Путаница начинается с того, что все версии продаются одновременно и под одним именем «Qwen 3.x». По номеру этого не видно: между Max и Flash разница в цене в пятьдесят раз.

У самой Max несколько версий, и различаются они датой в названии. Это отдельно путает. qwen3.7-max без даты - майская сборка, она понимает только текст. Картинки и видео появились в версии qwen3.7-max-2026-06-08. Половина обзоров называет Max мультимодальной, умалчивая, что базовая версия картинок не понимает.

На форуме разработчиков Hacker News Plus называют выгодной серединой поколения.

Это мнение одного человека без замеров, и цену он сравнивает с Opus. Но направление верное: если берёшь Qwen ради экономии, младшие модели экономят заметнее старшей. Подписка Alibaba за 50 долларов в месяц подтверждает то же самое: qwen3.7-max в неё вообще не входит, доступен только Plus.

Где скачать открытые веса Qwen 3.7 на 27B и 35B?

Этот раздел здесь потому, что таких весов ищут много, а находят пустоту. Люди приходят за файлами модели, которых нет, и уходят ни с чем.

Проверяется это одной командой без всякой веры на слово:

curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"

Ответ пустой: в организации Qwen на Hugging Face моделей поколения 3.7 нет. Единственный репозиторий с похожим именем принадлежит стороннему пользователю и к Alibaba отношения не имеет.

Значит, выбор сегодня такой:

1. Нужны файлы модели на своей машине - берёшь Qwen3.6-27B или Qwen3.6-35B-A3B, лицензия Apache 2.0, никаких платежей. Контекст у них 262 144 токена, растягивается почти до миллиона.
2. Нужна старшая модель 3.7 Max - только платный доступ по API, локально её не запустить никак.
3. Готов подождать неделю - Alibaba обещала открыть веса Qwen 3.8 Max и отдельной модели на 27 миллиардов. Про это ниже, в разделе про 3.8.

Разница между 27B и 35B-A3B, если непонятно из названий. В первой все 27 миллиардов работают на каждый ответ: в сжатом виде это примерно 17 ГБ, влезает на одну игровую видеокарту. Вторая устроена иначе - параметров 35 миллиардов, но на ответ включается около трёх, поэтому она быстрее при том же качестве.

Что Qwen 3.7 Max умеет по официальным характеристикам?

Цифры ниже я взял в документации Alibaba Cloud.

Миллион токенов - это примерно 700 тысяч слов, то есть проект целиком вместе с документацией. Звучит как решение всех проблем с памятью, а на практике качество начинает сыпаться задолго до этой отметки - разбираю в разделе про то, где модель проседает.

Про два «нет» из таблицы. Строгий формат ответа - это когда модель обязана вернуть данные ровно по заданной схеме, без импровизации. Без него любая автоматизация, где ответ уходит дальше в программу, требует подстраховки: проверять формат придётся самому. Настроить модель на своих данных тоже нельзя, остаётся работа через контекст.

Число параметров самой модели Alibaba не раскрывает нигде. У вышедшей 3.8 Max назван хотя бы общий размер, 2,4 триллиона, но активная часть не раскрыта и там.

Хочешь собрать связку, на которой модель выдумывает заметно реже? Одним выбором модели это не лечится. Окно на миллион токенов само по себе ничего не решает: контекст-инжиниринг - это про то, что ты в это окно кладёшь. На практикуме за 3 эфира собираешь все три кита: ИИ-клон + Второй мозг + Контекст-инжиниринг. Три кита, без которых ИИ галлюцинирует.

Практикум по вайб-кодингу

+Твой второй мозг

3 вечера - инструменты, метод, первый проект

Старт 25–27 августа  ·  2 000 ₽

Записаться →

Сколько стоит Qwen 3.7 Max на самом деле?

Обзоры путаются в ценах именно потому, что берут цифру из одного региона и выдают за общую. Вот все три на 3 августа 2026. Четвёртой строкой добавил среднюю модель поколения, чтобы был масштаб:

Скидка помечена как временная, дату окончания Alibaba не называет. Пакетный режим в пекинском регионе делит цену пополам, но ответ приходит не сразу.

С бесплатным доступом есть три подводных камня, и все три ломают то, что написано в чужих обзорах:

1. Миллион бесплатных токенов дают на модель, на 90 дней с момента подключения и только на международной площадке Alibaba, которая работает через Сингапур. В Пекине бесплатной квоты нет вовсе.
2. Бесплатный вход в Qwen Code через аккаунт Qwen отключён 15 апреля 2026. Формулировка в документации однозначная. Все материалы, где обещают бесплатный вход через аккаунт Qwen, описывают то, чего уже нет.
3. Двести бесплатных запросов в день к 3.7 Max давали в отдельном продукте Alibaba под названием Qoder. Это промо закончилось 31 июля 2026, три дня назад.

Цена за токен и счёт за работу расходятся у этой модели сильнее обычного. Площадка Artificial Analysis прогоняет все модели через один набор задач и считает израсходованные токены. Qwen 3.7 Max выдал 100 миллионов токенов ответа при медиане 63 миллиона по остальным моделям.

Модель многословная, а выход стоит втрое дороже входа, поэтому болтливость обходится дороже всего.

Площадка Vals меряет то же самое в деньгах: одинаковый набор тестов через все модели, на выходе цена одного прогона. У Qwen 3.7 Max он стоил 5,22 доллара при точности 57,49%, у DeepSeek V4 Flash - 6 центов при точности 63,95%: точнее и в восемьдесят семь раз дешевле по итоговому счёту. Низкая цена за токен не спасает, когда токенов уходит втрое больше.

Правда ли Qwen 3.7 Max обгоняет Claude?

Начну с цифры, которая гуляет по рунету. Несколько сайтов пишут, что Qwen 3.7 Max взял второе место в мире по программированию с 1541 баллом в рейтинге Code Arena. Я открыл сам рейтинг: на 1 августа 2026 модель стоит там на 23-м месте с 1517 баллами. Первое место у Claude Opus 5 с 1705, второе у Kimi K3 с 1676.

Отдельная оговорка про майский анонс Alibaba, где модель сравнивали с Claude Opus 4.6. Цифры оттуда до сих пор кочуют по обзорам, а проверить их сегодня нельзя: страница анонса на сайте Qwen отдаёт пустую заготовку без единой цифры, и то же самое отдаёт зеркало в сообществе Alibaba Cloud. Я такие числа не переношу.

Что проверяется, то и привожу:

В августовском анонсе 3.8 Alibaba переизмерила майскую 3.7 Max на свежих наборах: на DeepSWE 1.1 у той вышло 21,6 против 56,6 у новой версии, на FrontierSWE - 40,7 против 73,5. Разрыв в два с половиной раза за одиннадцать недель, и показала его не независимая площадка, а сам производитель.

А вот скорость у неё настоящая. 206 токенов в секунду против 57 у Claude Opus 4.8, ответ начинает приходить через две с половиной секунды вместо десятков. Получается, что Qwen 3.7 Max - быстрый исполнитель среднего уровня: когда задача расписана до шагов, модель справляется и делает это шустро.

В июне я столкнул Claude Code и Qwen 3.7 Max на одной задаче и снял это на видео. Результат тогда меня удивил: китайцы подошли гораздо ближе, чем следовало из цифр. Вывод у меня с тех пор не поменялся - если Claude по какой-то причине недоступен, вариант выглядит достойно. Именно как запасной вариант, равной заменой я его не считаю.

Где Qwen 3.7 проседает в реальной работе?

Дальше идут жалобы живых людей. Замеров тут нет, проверить их я не могу, поэтому и подаю как жалобы. Часть из них вообще про облако Alibaba и её инструменты, к конкретной версии модели отношения не имеет.

Миллион токенов заявлен, но работает не весь. На прошлом поколении Qwen про это писали прямо: чем ближе к миллиону, тем медленнее ответы. Проверенных замеров качества на длинном контексте именно по 3.7 Max я не нашёл, так что держу это как ожидание. Установленным фактом это не считаю.

Облако не держит нагрузку. В день выхода 3.8, 3 августа, обсуждение на Hacker News наполнилось одинаковыми жалобами.

Там же описывают отказ в доступе при оплаченном тарифе: и на подписке, и на ключе с предоплаченным балансом инструмент отвечает ошибкой авторизации.

Программа отчитывается об успехе, которого не было. Тот же день, настольное приложение Qwen.

Без опыта такое не поймаешь: агент говорит «готово», а на диске пусто.

Модели нужно детальное задание. Расплывчатую формулировку Qwen понимает хуже Claude. Тут расслоение по типу пользователя: программист напишет техническое задание и получит хороший результат за небольшие деньги, предприниматель напишет «сделай мне красиво» и получит не то.

Есть и хорошие отзывы, без них картина будет однобокой. Человек, проработавший две недели на предварительной версии 3.8, пишет, что в своём закрытом репозитории она закрыла столько же задач, сколько Fable 5, и по старшим моделям он не скучает. Хвалят Qwen на небольших проектах, ругают на больших.

Через что попробовать Qwen 3.7 без установки?

Начинать я советую с браузера. Открываешь чат, даёшь модели свою реальную задачу и смотришь на ответ. Пять минут экономят вечер настройки, если модель тебе не подойдёт.

Дальше по возрастанию сложности:

1. Чат в браузере. Ничего не ставится, регистрация обычная. Годится, чтобы понять манеру ответов.
2. Доступ по API. Заводишь ключ в Alibaba Cloud Model Studio или на OpenRouter, вставляешь его в свою программу. Так модель попадает в редактор, в бот, в собственную автоматизацию.
3. Qwen Code в терминале. Открытый инструмент Alibaba под лицензией Apache 2.0, ставится через npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest при установленном Node.js 22 и выше. Умеет ходить не только в Qwen, но и в модели OpenAI, Anthropic, Google, а также в локальные через Ollama и vLLM.

Есть ещё один способ: у Alibaba есть API, совместимый с Anthropic, и Claude Code подключается к Qwen напрямую. Рецепт лежит в документации Alibaba Cloud:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<твой_ключ>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude

Модель в последней строке - Plus, и это не опечатка: старшая Max в подписку Alibaba не входит вовсе, за неё платят отдельно по расходу.

Привычный интерфейс остаётся, модель внутри меняется. Дешевле способа сравнить я не знаю: одна задача, одна программа, один вечер.

Одна оговорка, которую в чужих инструкциях обычно забывают. Ключ в последней строке - от Alibaba, ключ Anthropic сюда подставлять нельзя. И после такой настройки твои запросы и куски проекта уходят на серверы Alibaba, до Anthropic они не доходят. Что с ними там происходит - в разделе про данные ниже.

Пошаговую установку Qwen Code с заведением ключа, выбором тарифа и разбором ошибки 401 я расписал отдельно - в материале про Qwen Code как замену Claude Code. Здесь не дублирую.

Что с доступом и оплатой из России?

Тема платежей заслуживает отдельного материала, а раздавать советы по обходу чего бы то ни было я не буду: это не моя область и не моя ответственность.

Что можно сказать по факту:

• Регионы: Пекин, Гонконг, Сингапур, Токио, Франкфурт, Вирджиния. Международная версия сервиса работает через сингапурский адрес.
• Нужен аккаунт Alibaba Cloud и ключ доступа из консоли Model Studio.
• Альтернатива без аккаунта Alibaba - те же модели через OpenRouter.
• Оплата подписки или пополнение баланса зарубежного поставщика - валютная операция, её регулирует ФЗ-173. Требования к инструментам расчётов меняются, закон отсылает к решениям органов валютного регулирования.
• Перед оплатой имеет смысл сверить действующую редакцию закона и условия своего банка.

Отдельно про материалы, которые обещают готовый список способов оплаты. Они обычно ведут на посредников, которых никто не проверял, и заканчиваются переводом денег в никуда. Такие ссылки я не даю принципиально.

Если нужна модель, к которой из России проще подступиться, посмотри на соседей: разбор GLM-5.2 и сравнение DeepSeek с Claude Code. У каждой своя история с доступом и своя цена.

Что происходит с твоими данными в Alibaba Cloud?

Вопрос «а мои данные не утекут?» мне задают чаще любого технического. Поэтому формулировки я проверил по официальным документам, обзоры для этого не годятся.

Первый документ говорит прямо:

Второй документ, посвящённый данным для тренировки, говорит то же самое иначе: без явного согласия клиента данные не идут на развитие моделей. Разница между «никогда» и «без явного согласия» существенная, поэтому обе формулировки привожу как есть.

Регион выбирается один раз и определяет юрисдикцию хранения: Франкфурт и Сингапур - не то же самое, что Пекин. А вот срока хранения самих запросов в открытых документах нет. Это дыра, и делать вид, что её нет, я не буду.

То, что нельзя показать посторонним, я в чужую модель не отправляю - с любым поставщиком. Ни ключи доступа, ни данные клиентов, ни договоры.

Что меняет Qwen 3.8, вышедшая 3 августа?

Модель, про которую ты сейчас читаешь, вчера перестала быть флагманом.

Про открытые веса Alibaba объявила отдельно: это первый случай, когда она открывает веса модели старшего класса, и выйти они должны на следующей неделе. Вместе с самой 3.8 Max обещана отдельная модель на 27 миллиардов параметров - её как раз можно держать на своём железе.

Alibaba заявляет 86,6 на Terminal-Bench 2.1 против 84,6 у Claude Opus 4.8. Притормозить стоит по двум причинам. Часть сравнений в анонсе идёт против Qwen3.7-Plus, средней модели прошлого поколения, вместо собственной старшей Max, отчего прирост выходит больше, чем на самом деле. И независимых замеров у 3.8 пока нет вообще, кроме предварительного голосования, где голосов набралось около полутора тысяч.

Что из этого следует практически:

1. Присматриваешься к Qwen как к рабочей модели - смотри сразу на 3.8. Платить за 3.7 сегодня смысла мало: в сингапурском регионе 3.8 даже дешевле, 2 доллара против 2,50 на входе.
2. Нужны открытые веса - подожди неделю. Обещаны и сама 3.8 Max, и отдельная модель на 27 миллиардов под своё железо.
3. Уже работаешь на 3.7 и всё устраивает - не дёргайся. Независимых замеров по 3.8 нет, а менять рабочую модель по анонсу - плохая примета.

История повторяется примерно раз в квартал: Kimi K3, GLM-5.2, DeepSeek выходили с теми же обещаниями. Гнаться за каждым релизом дороже, чем один раз выстроить работу так, чтобы модель менялась одной строкой в настройках.

Кому Qwen 3.7 подойдёт, а кому нет

Короткий разбор по типам работы, чтобы не гадать.

Мой вывод после разбора цифр: на повседневную работу вместо Claude Code эта модель не тянет. Вторым инструментом под массовые однотипные задачи - вполне. Ровно так я использую бесплатные и дешёвые модели: тяжёлое остаётся на старшей модели, поток уходит на дешёвую.

Прежде чем менять модель, посчитай, сколько ты платишь за переделки. Если агент переписывает одно и то же по три раза, переделки съедают больше, чем токены. Смена модели этого не чинит, надо разбираться, что у него в контексте.

Полная схема вайб-кодинга за три вечера: ИИ-клон + Второй мозг + Контекст-инжиниринг. Записи эфиров в личном кабинете, доступ 30 дней.

Практикум по вайб-кодингу

+Твой второй мозг

3 вечера - инструменты, метод, первый проект

Старт 25–27 августа  ·  2 000 ₽

Записаться →

Новые материалы - дайджестом, без спама

Гайды выходят регулярно. Подпишись, чтобы не пропускать: пришлю подборку в Telegram или на email. Раз в неделю или каждый день - выбираешь сам.

Подписаться в Telegramили на email