Каждый раз в Telegram-канале разбираю связки ИИ и бизнеса: инструменты, находки, ошибки. Подпишись, чтобы видеть свежее по вайб-кодингу раньше остальных.
Почему Claude Code пишет слишком много кода?
Попроси Claude Code добавить на страницу поле выбора даты. С высокой вероятностью получишь отдельный компонент: кучу кода и пару вспомогательных файлов сверху - ради одного поля с датой. Работает? Да. Нужно ли столько кода? Почти никогда - в браузере уже есть <input type="date">, одна строка.
Так происходит, потому что модель тянется к развёрнутому ответу. Она видела миллионы репозиториев, где принято писать обстоятельно. Ты просишь маленькую вещь - агент достраивает вокруг неё каркас, который ты не заказывал. Это и есть переусложнение: решение больше самой задачи.
Отдельная засада - что агент делает это молча. Он не спрашивает «тебе точно нужен свой компонент». Он просто пишет. А ты платишь за каждый сгенерированный токен.
При чём тут токены и твои деньги?
Логика простая: больше кода - больше токенов - больше денег. Но есть второй удар, который замечают не сразу. Сгенерированный код не исчезает: он лежит в проекте, и агент перечитывает его при следующих задачах. Лишние 200 строк ты оплачиваешь один раз при написании и потом ещё много раз - каждый раз, когда они попадают в контекст.
«Лимиты» и «сколько я потратил» - как раз самый частый вопрос у тех, кто кодит с ИИ целый день. Про то, куда уходят токены со стороны чтения проекта, я подробно разбирал в гайде «Куда уходят токены в Claude Code». Здесь - про другую сторону: сколько агент пишет.
Что такое Ponytail и почему у него десятки тысяч звёзд?
Ponytail лежит на GitHub под лицензией MIT и ставится как плагин в Claude Code, Codex, Cursor и другие агенты. Идея у него одна, и она в девизе репозитория.
Лучший код - тот, который ты не написал.
На момент публикации у репозитория больше 85 тысяч звёзд (GitHub) - десятки тысяч из них пришли за первую неделю. Такой рост под конкретный навык бывает редко, и он говорит об одном: боль «агент пишет и жжёт лишнее» массовая, а простого решения до этого под рукой не было.
Как работает «ленивый сеньор»: лестница из 7 вопросов
Вся суть навыка - в порядке вопросов, которые агент задаёт себе до генерации. Ponytail называет это лестницей решений. Идёшь сверху вниз и останавливаешься на первой ступени, которая закрывает задачу:
| Ступень | Вопрос агента | Что делает, если «да» |
|---|---|---|
| 1 | Это вообще нужно писать? | Пропустить (принцип YAGNI - не делай наперёд) |
| 2 | Уже есть в этом проекте? | Взять готовое, без переписывания |
| 3 | Это умеет стандартная библиотека? | Взять её |
| 4 | Есть готовая возможность платформы? | Взять её |
| 5 | Есть в установленной зависимости? | Взять её |
| 6 | Влезает в одну строку? | Одна строка |
| 7 | Ничего не подошло | Написать минимум, который работает |
Пример из репозитория: задача «выбор даты» на первой же полезной ступени превращается в <input type="date"> вместо отдельного компонента. Таймер обратного отсчёта - 13 строк вместо 190-строчной панели. По описанию автора, на одной из задач 293 строки кода превратились в 47.
Мне это близко по подходу к контекст-инжинирингу: ты управляешь правилами, по которым агент принимает решения, ещё до запроса. Формулировка промпта на этом фоне вторична.
Хочешь пойти дальше одного плагина и собрать систему, при которой Claude перестаёт жечь лимиты? Ponytail закрывает один кусок - сколько агент пишет. На практикуме за 3 эфира собираешь всю связку: ИИ-клон + Второй мозг + Контекст-инжиниринг. Именно контекст-инжиниринг держит агента так, чтобы он не тянул в контекст лишнее и не раздувал вывод - тогда Claude становится предсказуемым по деньгам.
Как поставить Ponytail в Claude Code за пару минут?
В Claude Code установка занимает два шага. Открываешь Claude Code в своём проекте и вводишь по очереди:
/plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail
/plugin install ponytail@ponytailПервая команда добавляет репозиторий Ponytail как источник плагинов. Вторая - ставит сам навык. После этого агент начинает прогонять задачи через лестницу из семи вопросов сам, без дополнительных напоминаний.
Ponytail работает не только в Claude Code. Установка под другие агенты - через те же каталоги плагинов:
- Codex:
codex plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail, затемcodex plugin add ponytail@ponytail. - GitHub Copilot CLI:
copilot plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail. - Gemini или Antigravity CLI:
gemini extensions install https://github.com/DietrichGebert/ponytail. - Cursor, Windsurf, Cline: каталога плагинов нет - копируешь готовые файлы-правила из репозитория к себе в проект.
Не хочешь ставить плагин? Готовое правило для CLAUDE.md
Сам навык - это, по сути, набор правил текстом. Их можно положить прямо в файл CLAUDE.md (для Codex и Cursor - в AGENTS.md), и агент будет держать их в голове на каждой задаче. Вот готовый блок на русском, копируй как есть:
## Правило: пиши минимум кода
Перед тем как написать код, пройди сверху вниз и остановись на первом «да»:
1. Это вообще нужно писать? Если нет - не пиши (не делай наперёд).
2. Это уже есть в проекте? Переиспользуй, не переписывай.
3. Это умеет стандартная библиотека языка? Возьми её.
4. Это уже умеет платформа (браузер, ОС, фреймворк)? Возьми её.
5. Это есть в уже установленной зависимости? Возьми её.
6. Это влезает в одну строку? Напиши одну строку.
7. Ничего не подошло - напиши минимум, который работает.
Не добавляй обёртки, слои абстракции и «на всякий случай», которых
задача не просила. Если решение выходит большим - сначала объясни
мне, почему меньше нельзя, и только потом пиши.Сам я держу такой блок в CLAUDE.md на своих проектах - на длинных сессиях разница по счёту видна. Разница с плагином небольшая: плагин обновляется автором и включён во всех проектах сразу, а правило в CLAUDE.md живёт в одном проекте и обновляешь его ты сам. Про то, как вообще устроен выбор навыков и плагинов, я разбирал в гайде «Не ставь все Claude Code skills подряд».
На сколько реально падает расход? Честные цифры
Автор выложил бенчмарк на наборе реальных задач. Средние цифры такие (GitHub, бенчмарк):
| Метрика | Изменение |
|---|---|
| Строки кода | -54% |
| Токены | -22% |
| Стоимость | -20% |
| Скорость | -27% быстрее |
| Безопасность | сохранена на 100% |
Теперь честно про «дешевле на 75%». Такие цифры реальны, но они про отдельные ловушки, где агент раньше строил целую панель вместо <input>. На них экономия доходит до 90 с лишним процентов. На обычной задаче, где раздувать особо нечего, выигрыш ближе к тем самым 20%. Средний по проекту результат - около пятой части расхода. Это уже много, если ты гоняешь агента каждый день, но пятикратной экономии на каждой задаче ждать не стоит.
Чем это отличается от .claudeignore и отключения MCP?
Если поискать «как сэкономить токены в Claude Code», почти все советы будут про вход - что попадает агенту в контекст. И они правильные. Но они не трогают выход.
| Что оптимизируем | Приёмы | Рычаг |
|---|---|---|
| Вход (что агент читает) | .claudeignore, отключить лишние MCP-серверы, урезать CLAUDE.md, модель подешевле для простых задач | Меньше токенов на чтение |
| Выход (сколько агент пишет) | Ponytail, правило «7 вопросов» | Меньше токенов на генерацию + меньше кода в проекте потом |
Эти два рычага складываются. Урезал вход - платишь меньше за чтение. Урезал выход - платишь меньше за генерацию и за то, что этот код будет перечитан десятки раз. Про сторону входа у меня есть отдельный разбор «Куда уходят токены в Claude Code», а как измерять расход в реальном времени - в гайде про трекеры токенов.
Когда «писать меньше» вредит?
У любого правила есть обратная сторона. «Пиши минимум» иногда превращается в «пиши недостаточно». Ситуации, где я бы притормозил агента с минимализмом:
- Обработка ошибок. Одна строка, которая работает только когда всё идеально, падает на первом же кривом вводе. Тут лишний код не лишний.
- Безопасность и платежи. Здесь «на всякий случай» перестаёт быть лишним кодом и становится необходимостью. Экономить строки на проверке прав и обработке денег нельзя.
- Доступность и крайние случаи. Пустые списки, длинные тексты, отсутствие интернета - реальные состояния, которые «минимальное решение» любит проглотить.
Лечится это одной фразой в правиле: минимум в основной логике, но проверку ошибок, безопасность и крайние случаи оставляем полностью. Ponytail и сам держит планку безопасности - в его бенчмарке она сохраняется на 100%, - но за своим проектом всё равно смотри сам. Как в принципе проверять код, который написал ИИ, если сам читать код не умеешь, я разбирал в отдельном гайде.
Как проверить, что ты правда стал тратить меньше?
Бенчмарк автора - это его задачи. Твои могут вести себя иначе. Поэтому проверка простая:
- Замерь «до». Возьми типичную для себя задачу и запиши расход токенов за сессию. Claude Code показывает счёт прямо в интерфейсе.
- Поставь Ponytail или добавь правило в
CLAUDE.md. - Прогони похожую задачу и запиши расход снова.
- Сравни неделю работы целиком - на одной задаче поймаешь случайный выброс, на дистанции виден средний эффект.
Для точной разбивки по сессиям удобны трекеры токенов - собрал их в отдельном гайде. А если тебя пугает сам счёт за агента, который может улететь за ночь, посмотри разбор про лимиты бюджета.
С чего начать сегодня
Если делать только одно - скопируй правило из блока выше в CLAUDE.md. Это минута, и агент сразу начнёт думать перед тем, как писать. Хочешь автоматизации и обновлений от автора - поставь плагин, две команды в терминале. А через неделю замерь расход и посмотри на свои цифры: чужой бенчмарк тут вторичен.
Источники
- Ponytail - репозиторий на GitHub (DietrichGebert)
- Ponytail - бенчмарки в репозитории
- npm-пакет @dietrichgebert/ponytail
- Разбор навыка Ponytail - alphamatch.ai
- Куда уходят токены со стороны чтения проекта - гайд Мастерской
- Как измерять расход токенов - трекеры токенов
- Как выбирать навыки и плагины - гайд Мастерской
- Принцип YAGNI (You Aren't Gonna Need It) - Martin Fowler
- Авторская методология Артемия Миллера, опыт практикума
Полная схема по вайб-кодингу за вечер: ИИ-клон + Второй мозг + Контекст-инжиниринг. 3 эфира, записи остаются у тебя.
Новые материалы - дайджестом, без спама
Гайды выходят регулярно. Подпишись, чтобы не пропускать: пришлю подборку в Telegram или на email. Раз в неделю или каждый день - выбираешь сам.
