О новых возможностях агентов для вайб-кодинга - в Telegram-канале СмыслоКода.
Что из себя представляет Codex Cloud environment
Codex Cloud переносит выполнение задачи в облако, поэтому работа может продолжаться, пока твой компьютер спит. Пользоваться этим можно на вебе, на телефоне или в desktop-приложении - редактировать код, запускать команды и смотреть результат.
Cloud environment - это переиспользуемая настройка, которую используют задачи: репозитории, зависимости, инструменты и доступы. Codex изучает твои репозитории, готовит настройку и проверяет её вместе с тобой. Каждая новая задача получает собственное изолированное рабочее пространство из опубликованного окружения.
Важное условие с самого начала: облачная задача работает с файлами и сервисами именно своего облачного окружения. Локальные файлы, запущенные процессы, логины в браузере и доступ к VPN с твоего компьютера туда автоматически не переносятся. Поэтому прежде чем переключаться на облако, нужную работу стоит закоммитить и отправить в GitHub - cloud-задача стартует именно из репозитория, а не из текущего состояния твоего рабочего стола.
Если ты только разбираешься, что такое Codex и как его запустить, сначала закрой этот шаг: Cloud environment требует уже рабочего доступа к Codex и подключённого GitHub. Если же ты уже пользовался только локальным Codex на одном компьютере или разбирался с Git worktree для параллельных задач - это другой механизм, тоже работающий прямо на твоём компьютере. Cloud решает другую задачу: перенести саму настройку в облако, чтобы она не зависела ни от одного конкретного устройства. Если же ты переносил сам Codex на отдельный сервер, это другой вариант - там вычисления идут на твоей машине, а тут их предоставляет платформа.
| Режим | Где выполняется | Доступ с другого устройства |
|---|---|---|
| Local | на твоём компьютере | нет |
| Worktree | на твоём компьютере, в отдельной копии репозитория | нет |
| Cloud | в облачной VM платформы | да, после публикации окружения |
Как создать и опубликовать окружение
На вебе или в desktop-приложении, зайдя под своим аккаунтом ChatGPT:
- В новой задаче выбери Work in → Cloud, открой Select environment и выбери Create environment.
- Выбери репозитории GitHub, которые нужно подключить. Если GitHub ещё не подключён - подключи при запросе.
- Нажми Get started. Codex изучает репозитории, устанавливает зависимости и инструменты и проверяет весь процесс.
- Если чего-то не хватает - доступа или информации - Codex запросит это отдельно. Можно также указать конкретные версии, команды или сервисы.
- Проверь отчёт о настройке, конфигурацию и файлы. Разберись с незавершённой работой, сохрани изменения и нажми Publish.
- После появления надписи Environment published нажми Start a new task и опиши, что должен сделать Codex.
Начать можно и из Settings → Codex Cloud → Environments → Create environment.
Сохранение настройки и публикация окружения - разные действия. Сохранение фиксирует конфигурацию, и часть настроек применяется к текущей подготовке сразу. А вот саму подготовленную файловую систему для новых задач фиксирует именно публикация. Делиться окружением с другими - решает отдельная настройка доступа.
Настройка окружений для задач с ИИ-агентами - одна из задач, которые появляются, когда работаешь с ИИ-агентами. Если ты собираешь свои проекты с ИИ-агентами, посмотри программу практикума СмыслоКода.
Что происходит с состоянием задачи при переносе
Здесь легко запутаться, если раньше работал только локально, поэтому стоит разложить по отдельности, что происходит в трёх разных случаях:
- Новая задача стартует из подготовленной файловой системы опубликованного окружения - то есть с чистого листа, зафиксированного на момент публикации.
- Существующая задача продолжается со своими собственными сохранёнными файлами, включая незакоммиченные изменения и установленные инструменты - то есть именно та задача, которую ты открываешь повторно, помнит, что уже было сделано.
- Обновление репозитория выполняется автоматически в фоне, сохраняя кеш зависимостей без повторного запуска команд установки и старта.
Чтобы обновить сам переиспользуемый шаблон (а не отдельную задачу), открой Settings → Codex Cloud → Environments, в меню окружения выбери Edit, опиши изменение, дай Codex подготовить и проверить его, сохрани и нажми Republish. Новая задача будет использовать обновление; уже идущие задачи сохраняют собственное состояние - при republish они не сбрасываются.
Как продолжить ту же задачу на другом устройстве
Это и есть ответ на исходный вопрос «как продолжить с телефона»: выбираешь опубликованное окружение и описываешь свою цель. Codex использует его репозитории и инструменты, чтобы редактировать файлы, запускать команды и проверять свою работу. Перед коммитом или открытием pull request стоит самостоятельно посмотреть изменения и результаты проверок.
На вебе выбери Work in → Cloud и укажи окружение. На телефоне открой Codex и выбери доступное окружение. Но сначала окружение нужно создать и опубликовать на вебе или в desktop-приложении - с телефона выбрать уже готовое окружение можно, а создать с нуля нет.
Чтобы продолжить именно ту же работу, а не начать новую, открой повторно ту же задачу - новая задача запускает отдельную работу с опубликованной настройки. Задачи в Codex Cloud могут продолжать работу, пока твой компьютер спит.
Если у тебя Enterprise-рабочее пространство с включённой функцией Cloud delegation, задачу можно запустить и из разговора в Slack или Microsoft Teams, обратившись к @ChatGPT с просьбой поработать с репозиторием - Codex выберет окружение из контекста разговора среди тех, что доступны рабочему пространству и аккаунту, который запускает задачу.
Ресурсы виртуальной машины и сроки хранения
Каждая облачная задача выполняется в виртуальной машине с такими базовыми ресурсами:
| Тариф ChatGPT | vCPU | Память | Диск |
|---|---|---|---|
| Plus, Edu Plus | 2 | 8 ГиБ | 8 ГиБ |
| Pro, Business, Enterprise | 4 | 16 ГиБ | 32 ГиБ |
| Edu, Edu Pro | 4 | 16 ГиБ | 32 ГиБ |
Источник не называет отдельный минимальный тариф для самого доступа к Cloud environments - таблица описывает именно ресурсы VM по тарифам. Для Enterprise доступны более крупные машины и собственные конфигурации - за актуальными вариантами и ценами стоит обращаться к своему аккаунт-менеджеру OpenAI.
По умолчанию сохранённое состояние виртуальной машины задачи можно восстановить в течение семи дней после последнего обращения к ней или возобновления работы.
Важное правило на будущее: коммить нужную работу или сохранять результат отдельно. Сохранённое состояние виртуальной машины не заменяет систему контроля версий - семь дней это не бессрочное хранение.
Честные ограничения на сегодня
Пока в облачных окружениях не поддерживаются и находятся в планах разработчиков:
- использование компьютера и браузера агентом (Computer and browser use);
- GitLab и self-hosted GitHub Enterprise Server.
Отдельный нюанс для тех, кто уже настраивал персональные skills локально: skills, которые лежат в самом репозитории, доступны в облачных задачах. А вот личные skills с твоего компьютера в облачные окружения не синхронизируются - их придётся переносить в репозиторий самостоятельно, если они должны быть видны облачной задаче.
Ещё один момент из документации: отдельно существует Codex Cloud (Legacy) - более старый контур для Code Review и интеграций с Linear и GitHub, который компания планирует со временем вывести из использования. Если тебе нужен именно такой вариант (ревью кода или интеграция с Linear), это отдельный путь настройки, не описанный здесь.
Ну смотри, тут суть простая: один раз настроил - потом хоть с телефона дёргай. Но этот «один раз» должен пройти именно через веб или desktop-приложение и закончиться реальной публикацией, иначе на телефоне просто не будет из чего выбирать.
Что делать, если что-то не работает
Если на этапе создания окружения не устанавливается нужный инструмент - посмотри в диалоге настройки, какая именно команда завершилась ошибкой, и попроси Codex разобраться и повторить её после исправления. Если требуется правка исходного файла, манифеста зависимостей или lock-файла - сделай это в обычной задаче, а затем вернись к настройке окружения.
Если окружение не появляется в списке доступных для задачи - проверь его статус в Settings → Codex Cloud → Environments: пометка «Unpublished» означает, что настройку нужно закончить и явно нажать Publish, иначе её не увидит ни одна новая задача ни на одном устройстве.
Если задача выполняется на сервере с постоянно работающим Hermes Agent, Codex Cloud - отдельный контур: он не требует твоего собственного сервера, окружение и вычисления здесь предоставляет сама платформа. Это разные инструменты для близкой задачи «работать не только с одного компьютера», и выбор между ними зависит от того, нужен ли тебе полный контроль над сервером или достаточно готового облачного окружения.
Для дальнейшей работы с ИИ-агентами можно свериться с актуальной программой практикума ниже.
Источники
- OpenAI: Cloud environments - структура окружения, публикация, ресурсы VM по тарифам, срок хранения состояния, честные ограничения (Computer and browser use, GitLab и self-hosted GitHub Enterprise Server), синхронизация skills, запуск из Slack и Microsoft Teams.
- OpenAI: Codex Cloud - шаги быстрого старта: подключение GitHub, создание окружения, первая задача.
- OpenAI: Codex environments - разница между Local, Worktree и Cloud режимами.
Новые материалы - дайджестом, без спама
Гайды выходят регулярно. Подпишись, чтобы не пропускать: пришлю подборку в Telegram или на email. Раз в неделю или каждый день - выбираешь сам.
