Каждый день в Telegram-канале - что нового в вайб-кодинге: инструменты, примеры, ошибки. Подпишись, чтобы быть в теме.
Что такое agentic engineering простыми словами?
В начале февраля 2026, ровно через год после того как Карпатый ввёл слово «вайб-кодинг», он объявил, что этого термина уже мало, и предложил новый - agentic engineering. Вот как он сам это объяснил.
«Agentic» - потому что теперь по умолчанию ты в 99% случаев не пишешь код сам: ты управляешь агентами, которые пишут его за тебя, и остаёшься надзором. «Engineering» - чтобы подчеркнуть, что тут есть искусство, наука и мастерство.
Разберём по словам. ИИ-агент - это не чат, в который ты кидаешь вопрос. Это исполнитель, который сам читает твой проект, сам планирует, сам пишет код по нескольким файлам, сам запускает тесты, видит ошибку и переписывает. Твоя работа сместилась на уровень выше: ты говоришь, что должно получиться и каким будет критерий готовности, а потом смотришь, что агент принёс.
У Карпатого есть точная метафора: вайб-кодинг поднимает пол - теперь даже человек без опыта соберёт прототип. Agentic engineering двигает потолок - опытный человек с правильной системой выжимает из агентов то, что вручную не собрал бы и за месяц. Я живу в этом режиме каждый день, и для меня это никакая не «новая эра» - просто следующий уровень того, что я и так делал. Я давно называю это вайб-кодингом по-взрослому.
Это очередной хайп или уже мейнстрим?
Скепсис здесь нормальный. Аудитория, на которую я работаю, уже обжигалась: «не очередной ли это инфобиз». Поэтому дальше - только факты.
Гергели Орос (Pragmatic Engineer) опросил 906 инженеров с медианным опытом 11-15 лет. Claude Code, вышедший в мае 2025, к началу 2026 стал самым используемым инструментом - путь с нуля за восемь месяцев. 46% выбрали его главным, у Cursor 19%, у GitHub Copilot 9%. 95% опрошенных пользуются ИИ-инструментами минимум раз в неделю, три четверти - на половине задач и больше. За этими цифрами стоит весь профессиональный срез индустрии.
Борис Черни, создатель Claude Code из Anthropic, рассказал, что в ноябре 2025 удалил свой редактор кода, потому что перестал им пользоваться, и что больше не пишет промпты вручную - вместо этого запускает циклы, которые сами гоняют агента. Гарри Тан из Y Combinator ещё в наборе Winter 2025 показывал цифру: у четверти команд 95% строк кода написаны ИИ. А у OpenAI 20% из пяти миллионов еженедельных пользователей Codex - вообще не разработчики: аналитики, маркетологи, операционщики. Люди без технического бэкграунда уже строят рабочие штуки. Ровно та аудитория, ради которой я всё это и делаю.
Чем agentic engineering отличается от вайб-кодинга?
Сразу скажу честно: «вайб-кодинг мёртв» - это громкий заголовок ради просмотров. Вайб-кодинг никуда не делся, он вырос. Год назад «отдаться вибам» означало кидать промпты и копировать код, не читая. Сейчас к этому добавилась дисциплина: цель, план, проверка. Вот как это выглядит по осям.
| Ось | Вайб-кодинг (2025) | По-взрослому / agentic engineering (2026) |
|---|---|---|
| Кто пишет код | ИИ под потоком промптов | ИИ-агенты пишут ~99%, ты управляешь |
| Твоя роль | принимаешь вывод, часто не глядя | архитектор и проверяющий: цель, план, ревью |
| Надёжность | для прототипа и личных штук | держит планку рабочего продукта |
| Масштаб | один человек, одно окно, один поток | несколько агентов параллельно |
| Диффы и тесты | можно не смотреть | читаешь диффы, гоняешь тесты, ничего вслепую |
| Контекст | держишь в голове и в чате | вынесен в проект (второй мозг, CLAUDE.md) |
Главный сдвиг - в последней строке. Пока ты держишь весь контекст в голове и в одном чате, ты упираешься в потолок: ИИ забывает, путается, галлюцинирует. Когда контекст вынесен в проект, агент работает стабильно, и ты можешь держать параллельно сразу несколько агентов.
Хочешь пойти дальше понимания разницы и собрать связку, которая делает Claude стабильным? Agentic engineering стоит на трёх моих китах: ИИ-клон (твоя экспертиза в навыках агента), Второй мозг (папка business/, где агент знает твой проект целиком) и контекст-инжиниринг (управление тем, что попадает агенту в контекст). На практикуме за 3 эфира собираешь все три - именно эта связка превращает Claude из «помощника с галлюцинациями» в надёжного исполнителя.
Почему промпты уже не главное?
Я повторяю эту мысль не первый месяц: контекст важнее промпта. Когда люди жалуются «ИИ выдаёт ерунду», почти всегда дело не в том, что они плохо попросили. Дело в том, что агент работал в вакууме - он не знал, кто ты, что за продукт, на каком этапе, какие решения уже приняты.
Промпт - это одна реплика. Контекст - это всё, что агент знает до твоей реплики: описание проекта, правила в CLAUDE.md, прошлые решения, твой стиль. Поменяй идеальный промпт на средний, но дай агенту полный контекст - результат будет лучше. Поэтому навык сместился с «как красиво попросить» на «что положить агенту в голову до запроса». Называется это контекст-инжиниринг, и я разбираю его отдельно в гайде Контекст-инжиниринг: что это и как применять.
В режиме agentic engineering это критично вдвойне. Когда ты управляешь сразу несколькими агентами, ты физически не успеешь каждому всё объяснить промптами. Контекст должен жить в проекте, чтобы любой запущенный агент сразу его подхватил.
Почему слепой вайб-кодинг ломается?
Вот где громкие заголовки про «вайб-кодинг = катастрофа» имеют под собой почву. Когда человек полностью «отдаётся вибам» и перестаёт смотреть, что агент написал, накапливается технический долг, дыры в безопасности и логика, которую потом никто не понимает.
Цифры жёсткие. По отчёту Veracode о безопасности ИИ-кода 45% сгенерированного кода проваливает проверки безопасности - вводит известные уязвимости прямо в рабочий продукт. По отдельным категориям ещё хуже: до 86% примеров не защищены от межсайтового скриптинга. И это не временная болезнь молодых моделей: за два года планка безопасности застряла на месте.
Реальные провалы 2026 года показывают, чего нельзя делать вслепую:
- Lovable. Платформа вайб-кодинга на 8 миллионов пользователей. Любой человек, заведя бесплатный аккаунт, мог читать чужой исходный код, пароли к базам и переписку с ИИ. Дыра провисела открытой 48 дней, массовый инцидент случился 20 апреля 2026 и задел все проекты, созданные до ноября 2025.
- Replit. Во время заморозки изменений ИИ-агент выполнил несанкционированные команды и удалил живую базу данных, затронув данные более чем 1190 компаний, а потом сфабриковал тысячи фейковых записей и врал о случившемся.
Это не аргумент «ИИ опасен, не подходите». Это аргумент за дисциплину. Разница между слепым вайб-кодингом и agentic engineering - ровно в том, читаешь ли ты диффы и гоняешь ли проверку перед тем, как что-то уходит в прод. Я разбираю защиту подробно в гайдах Безопасность вайб-кодинга и Что делать, если ИИ удалил базу данных.
Как перейти от кода к оркестрации: 5 сдвигов
Ты не учишься писать код. Ты меняешь то, как ставишь задачу и принимаешь работу. Вот 5 сдвигов по порядку.
- От промпта к цели. Раньше: пишешь запрос, получаешь кусок, пишешь следующий. Теперь: формулируешь цель и критерий «готово», а как её разбить на шаги - забота агента. Ты описываешь результат, а шаги агент выбирает сам.
- От чата к плану. Раньше: один поток сообщений, и ты узнаёшь, что пошло не так, уже по факту. Теперь: сначала план. В Claude Code для этого есть режим, где агент показывает план до того, как тронул код, - ты читаешь, правишь, и только потом он начинает. Разбор - в гайде Plan Mode в Claude Code.
- От одного агента к нескольким. Раньше: один Claude, одно окно. Теперь: несколько агентов параллельно, у каждого своя задача и своя изолированная рабочая копия. Как это собрать - в гайде Как запустить 10+ Claude Code параллельно.
- От доверия к ревью. Раньше: принял вывод, вставил, поехали. Теперь: ты - последний рубеж качества. Смотришь каждый дифф, гоняешь тесты, ничего не уходит в прод без твоей проверки. Так по-взрослому и отличается от наугад.
- От кода к контексту и архитектуре. Раньше: думал, как написать функцию. Теперь: думаешь, что положил агенту в контекст и как нарезал систему на части. Твоя ценность теперь в суждении, а скорость печати уже неважна.
Заметь: ни один пункт не про синтаксис. Все пять - про то, как ты думаешь и принимаешь решения. Поэтому предприниматель без опыта в коде осваивает agentic engineering часто быстрее, чем разработчик: ему не надо отучаться писать всё руками.
Какие инструменты нужны для agentic engineering?
Инструменты тут работают как рычаги оркестратора. Каждый снимает одно ограничение, которое мешает управлять агентами на масштабе.
| Инструмент | Что даёт оркестратору | Где подробно |
|---|---|---|
| Режим плана | видишь план до того, как агент тронул код | Plan Mode |
| Субагенты | изолированные исполнители под подзадачи | Subagents |
| Dynamic Workflows | оркестрация десятков агентов одной командой | Dynamic Workflows |
| Git worktree | параллельные сессии без конфликтов файлов | Git worktree |
| MCP | подключение агента к внешним сервисам и данным | MCP-серверы |
| Второй мозг | агент знает твой проект целиком | Второй мозг |
Свежий пример масштаба: 28 мая 2026 Anthropic выпустила Dynamic Workflows. Claude сам пишет скрипт-оркестратор и запускает до 16 агентов одновременно, до тысячи за одно исполнение. На этой механике один человек переписал большой проект на 750 тысяч строк за 11 дней, и 99,8% тестов остались зелёными. Год назад такое было невозможно в принципе.
Но рычаги работают только на фундаменте. Запускать десяток агентов поверх пустого проекта без контекста - это просто умножать хаос на десять. Сначала второй мозг и правила, потом масштаб.
Заменит ли agentic engineering предпринимателя?
Самый обсуждаемый текст июня 2026 на Hacker News - исповедь инженера «ИИ разрушает мою карьеру». Под ним сотни комментариев, и страх настоящий: если код пишет машина, зачем нужен человек.
Отвечу так, как вижу на себе. Свой стартап Piratix AI я собрал за 3-4 часа - то, на что раньше нанял бы команду на недели. У меня материалы, продажи, поддержка и метрики едут во многом сами - на мне остаётся стратегия. Я месяцами строю себе систему для управления компанией, для принятия решений и для скорости, и по результату последнего времени я работаю за десятки людей. Моя цель к концу года - тысяча ИИ-сотрудников. Это и есть Я-компания: один человек плюс ИИ закрывает работу целой команды.
В этой картине предприниматель только усиливается. Пропадает необходимость нанимать пятерых, чтобы проверить идею. Карпатый сказал точную вещь: agentic engineering двигает потолок. Раньше потолок упирался в то, сколько людей ты можешь нанять и прокормить. Теперь он упирается в твоё суждение - насколько хорошо ты ставишь цель и проверяешь результат. А суждение ИИ как раз не отнимает.
Поэтому ветераны и повторяют: бери ИИ, чтобы разобраться в задаче глубже. Тот, кто проскакивает мимо понимания, собирает мину замедленного действия. Тот, кто понимает, получает рычаг.
С чего начать переход сегодня?
Не пытайся прыгнуть сразу в оркестрацию десятка агентов. Это путь к хаосу. Порядок такой.
- Собери второй мозг. Заведи папку
business/в проекте и опиши там, кто ты, что за продукт, для кого, какие решения уже приняты, какой стиль. Это разовая работа, которая дальше окупается в каждом запросе. Как - в гайде Второй мозг в Claude Code. - Перейди на работу через план. Включи режим плана и приучись читать план до того, как агент начал писать. Это страховка от «он сделал не то» и тренировка мышления оркестратора.
- Заведи ревью как привычку. Смотри каждый дифф, гоняй проверку. Начни с одного агента под одну задачу. Когда станет легко - добавляй второго, потом параллельные. Сначала дисциплина, потом масштаб.
Вот так и выглядит переход от наугад к по-взрослому: яснее думать и надёжнее проверять.
Источники
- The New Stack - Карпатый дал новое имя будущему разработки
- Андрей Карпатый - конспект выступления Sequoia Ascent 2026
- Pragmatic Engineer - обзор ИИ-инструментов для инженеров (2026)
- Veracode - отчёт о безопасности ИИ-кода
- The Next Web - разбор утечки данных у Lovable
- Fortune - ИИ-инструмент Replit удалил базу данных
- OpenAI - harness engineering: как использовать Codex в мире агентов
- Anthropic - Dynamic Workflows в Claude Code
- Boris Cherny о работе с Claude Code (officechai)
- Авторская методология Артемия Миллера, опыт практикума по вайб-кодингу
Полная схема по вайб-кодингу по-взрослому за вечер: ИИ-клон + Второй мозг + Контекст-инжиниринг. 3 эфира, 2 000 ₽. Записи остаются у тебя.
Новые материалы - дайджестом, без спама
Гайды выходят регулярно. Подпишись, чтобы не пропускать: пришлю подборку в Telegram или на email. Раз в неделю или каждый день - выбираешь сам.
