Автомонтаж

Режет паузы, выбирает последний дубль, чистит звук, ставит субтитры. Рисует анимированные вставки, создаёт картинки и футажи. Примеры работ - в аккаунте Артемия Миллера.

Что нужно для работы

• Claude Code
• ffmpeg (ставится одной командой, см. README архива)
• Python 3 с пакетами из requirements.txt

Перед первой работой скилл спрашивает про стиль канала и запоминает ответы. Видеоредактор не нужен: результат собирается в готовый файл, а приёмка сверяет расшифровки до и после - ни одно слово не обрублено.

Монтаж, звук, субтитры и карточки работают на своей машине и ничего не стоят. Генерация картинок и футажей идёт по вашему собственному ключу к сервису или на своей видеокарте, и без неё скилл полноценен.

Установка

Одной командой из блока «Установка» на этой странице: агент сам скачает архив, поставит зависимости и проверит, что скилл отвечает.

• Рез больше не съезжает, если звук в записи начинается позже картинки (так бывает у .mov с телефона). Замер на живой записи: каждый кусок был сдвинут на 141 мс, теперь 0.
• Субтитры встают точно в речь после реза. Раньше на трёхминутной записи отставали в среднем на 58 с, теперь на 0,01 с.
• Сборка кадра со вставками больше не уводит звук от губ: картинка режется точно по кадрам, звук собирается одним проходом.
• Расшифровка на видеокарте NVIDIA: 3 минуты записи за 15 секунд вместо 3 минут на процессоре.
• Выбрасывает фразы, которые Whisper выдумывает на тишине («Спасибо за субтитры», «Продолжение следует»).
• Приёмка сверяет форму волны каждого куска: обрубленное слово видно до публикации.
• Снимает настоящие веб-страницы и делает из них крупный план места действия с плавным наездом.
• Кадры готового ролика сеткой на одной картинке: проверить вставки, не пересматривая ролик.
• Проверяет, что каждая вставка про то, что звучит в эту секунду, и что карточку успеют прочитать.
• Закреплена версия библиотеки av: с вышедшей 19-й расшифровка падала сразу после установки.