Gemini 4 Argon: где доступна, на каком тарифе и сколько стоит

Gemini 4 Argon открыта с 13 октября по всему миру: в платном Gemini API по вводной цене $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных, а в приложении Gemini и AI Mode в Поиске - для подписчиков Google AI Pro и Ultra. AI Studio и Antigravity по подписке открыты только на Ultra, так что Pro хватит для чата, а для своего агента нужен платный API.

Бесплатного пути в анонсе нет: выбирать приходится между подпиской и оплатой токенов по API. А ставить ли Argon в своего агента рядом с Claude и GPT, по тестам Google не понять: независимых сравнений пока нет.

Что выпустила Google и где Gemini 4 Argon уже открыта

Argon - первая модель семейства Gemini 4, остальные Google обещает позже. Модель открыта сразу в 4 местах:

• Gemini API: AI Studio и платформа Gemini;
• Google Antigravity;
• приложение Gemini;
• AI Mode в Поиске.

Через API у Argon лимит 1 млн токенов на вход и выход вместе. По данным самой Google, Argon - №1 в Vals Index, набирает 87% в тесте ERQA на понимание пространства и физики, а в тесте Gray Swan на скрытые инструкции в чужих страницах и письмах успешны всего 0,7% атак.

Ещё Google даёт 10 000 учёным высший тариф Antigravity бесплатно на 6 месяцев по заявке с отбором, а специалистам по кибербезопасности - Argon через Fairwind Program. Предпринимателю оба пути не подходят.

Разборы новых моделей Google и других нейросетей я выкладываю в канале:

Какой тариф нужен и сколько стоит Argon через API

Как попробовать:

1. Есть Pro или Ultra - откройте приложение Gemini и выберите Argon.
2. Строите своего агента - подключайте платный тариф Gemini API.

Через API Argon стоит $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных, вход из кэша - со скидкой 95%. Задача на весь лимит в 1 млн токенов стоит от $2, если агент только читал, до $10, если только писал. Цена вводная, Google может её поменять. Как прикинуть свой расход токенов, я разбирал в отдельной статье.

Но в Hermes можно работать по подписке, даже нужно: если работать по API, это x20 к цене токенов. Поэтому мы используем подписки, а не API. Картинки через Gemini у меня так и работают: делаете учётку Gemini, оплачиваете, подключаете к Hermes, и Hermes через эту учётку генерирует вам картинки по подписке. Это дешевле, чем через API.

Таблицу «какую модель под какую задачу» я отдаю бесплатно, вместе с полной схемой Hermes Agent с нуля: тремя видео, PDF со всеми командами установки, навыком «второй мозг» и пулом подписок. Забрать можно здесь.

Если вы собираете свои проекты с ИИ-агентами, посмотрите программу практикума СмыслоКода.

Практикум по вайб-кодингу

+Твой второй мозг

3 вечера - инструменты, метод, первый проект

Старт 17–19 ноября  ·  2 000 ₽

Записаться →

Ставить ли Gemini в своего агента: мой опыт

Это мой опыт с прежними версиями Gemini, до Argon.

Где Gemini у меня работает - глубокий поиск. Если автономный агент крутится где-то на машине и подписку Claude мы на эти задачи не тратим, мы используем Gemini. Это Google, а у Google он все сайты сожирает.

Теперь минусы. По моим личным ощущениям, Gemini туповат. Неважно, что у него 1 миллион токенов, что-то мне не нравится. В глубоком исследовании он раньше был неплохой, но сейчас проигрывает Perplexity.

Когда Gemini делает глубокий поиск, он пишет много, объёмно, но ключевой смысл выделить не может. Поэтому ключевой смысл мы выделяем с Claude. Дешевле, конечно, делать исследование через Gemini или через ChatGPT и потом принести все эти решения Claude.

Стоит ли платить за Gemini? Я сам плачу 100 долларов в месяц, но только потому, что там у меня почта, файлы, YouTube Premium, музыка. Из самого ИИ я использую только Nano Banana и глубокий поиск.

В Hermes можно подключить ChatGPT, Claude, Kimi и другие модели, причём несколько сразу, и я это рекомендую: вы сможете экономить до 80% токенов, когда более слабые задачи отдаёте более слабым моделям, а самые умные умным. Как выбрать модель под задачу, я разбирал в отдельной статье.

Кстати, я снял ролик про схему Hermes Agent с нуля, обязательно посмотрите.

На 30:33 я показываю, как выбирать между ChatGPT, Claude и Kimi, а на 32:00 разбираю, что выгоднее: подписка или API.

Если судить по прежним версиям, место Argon в такой схеме - исследователь, который читает много сайтов и приносит находки умной модели. Проверьте его на своей задаче, а не верьте тестам Google на слово.

А какую задачу своего агента вы бы первой отдали Argon? Напишите в комментариях в канале.

Практикум по вайб-кодингу

+Твой второй мозг

3 вечера - инструменты, метод, первый проект

Старт 17–19 ноября  ·  2 000 ₽

Записаться →

Новые материалы - дайджестом, без спама

Гайды выходят регулярно. Подпишись, чтобы не пропускать: пришлю подборку в Telegram или на email. Раз в неделю или каждый день - выбираешь сам.

Подписаться в Telegramили на email